ตัวจำลองกลยุทธ์เกมแครช

โดย · อัปเดตล่าสุด 31 ตุลาคม 2569

ตัวจำลองกลยุทธ์

ตัวอย่าง: 1000 เซสชัน × 100 รอบ เงินทุน ฿5,000 เดิมพันพื้นฐาน ฿100 เป้าหมาย 2x ความได้เปรียบ 3%

กลยุทธ์เงินทุนสุดท้ายค่ามัธยฐานโชคร้าย (เปอร์เซ็นไทล์ที่ 10)โชคดี (เปอร์เซ็นไทล์ที่ 90)โอกาสหมดทุน
มาร์ติงเกล (เพิ่มเป็นสองเท่าหลังแพ้)฿4,600฿0฿10,20046.5%
แอนตี้มาร์ติงเกล (เพิ่มเป็นสองเท่าหลังชนะ รีเซ็ตหลัง 3 ครั้ง)฿4,600฿2,100฿7,2001.1%
เดิมพันคงที่฿4,800฿3,600฿6,0000.0%

ลองรันหลายครั้งด้วยการตั้งค่าที่ต่างกัน เพื่อหาแนวทางที่เหมาะกับเงินทุนและสไตล์การเล่นของคุณ

ในหน้านี้
  1. ตัวจำลองทำอะไร
  2. อ่านผลอย่างไร
  3. คณิตศาสตร์เบื้องหลัง

ตัวจำลองทำอะไร

คุณเลือกทุน เดิมพันพื้นฐาน เป้าถอนอัตโนมัติ และจำนวนรอบ เช่น ทุน ฿5,000 และเดิมพันพื้นฐาน ฿100 แล้วตัวจำลองเกมแครชจะเล่นเซสชันนั้นซ้ำหลายร้อยหรือหลายพันครั้งด้วยจุดแครชสุ่ม ตามหนึ่งในสามระบบ:

  • มาร์ติงเกล ทบสองเท่าหลังแพ้ทุกครั้ง แล้วกลับไปเดิมพันพื้นฐานหลังชนะ
  • แอนตี้มาร์ติงเกล (ปาโรลี) ปล่อยเงินชนะวิ่งต่อหลังชนะแต่ละครั้ง สูงสุดชนะติดสามครั้ง แล้วรีเซ็ต แพ้แล้วกลับไปเดิมพันพื้นฐาน
  • เดิมพันคงที่ ลงเท่าเดิมทุกรอบ

อ่านผลอย่างไร

  • ทุนตอนจบ (มัธยฐาน) ผลของเซสชันที่อยู่ตรงกลาง ครึ่งหนึ่งดีกว่า อีกครึ่งแย่กว่า
  • เปอร์เซ็นไทล์ 10 และ 90 ปลายดวงซวยและดวงดีของช่วงผล
  • โอกาสหมดตัว สัดส่วนเซสชันที่ทุนลดต่ำกว่าเดิมพันพื้นฐาน
  • การร่วงสูงสุด (มัธยฐาน) การร่วงจากจุดสูงสุดที่แย่ที่สุดโดยทั่วไประหว่างเซสชัน

คณิตศาสตร์เบื้องหลัง

รอบแครชถึงเป้า x ด้วยโอกาสประมาณ (1 − edge) / x ไม้ที่ถอนที่ x จึงคืนเฉลี่ย (1 − edge) / x × x = 1 − edge ต่อหน่วย สิ่งนี้จริงทุกเป้าและทุกขนาดไม้ แต่ละสูตรจึงเป็นการเลือกความรู้สึกของเซสชัน: มาร์ติงเกลสะสมชนะเล็กจำนวนมาก ปาโรลีขี่ช่วงชนะติด และเป้าคงที่ทำให้ทุกอย่างนิ่ง ตัวจำลองแสดงความรู้สึกนั้นเป็นตัวเลขก่อนคุณเล่น เชื่อมผลกับสูตรได้ที่ สูตรเกมแครชที่ดีที่สุด หรือเล่นรอบสดใน เกมแครชฟรี

คำถามที่พบบ่อย

ตัวจำลองเลือกจุดแครชอย่างไร?

ใช้การกระจายแบบแครชมาตรฐาน: crash = max(1, floor(100 × (1 − edge) / (1 − U)) / 100) โดย U คือตัวเลขสุ่มแบบสม่ำเสมอ ที่ RTP 97% ราว 3% ของรอบแครชทันทีที่ 1.00x

ทำไมมาร์ติงเกลดูดีในค่ามัธยฐาน?

มาร์ติงเกลชนะเล็ก ๆ เกือบตลอด เซสชันทั่วไปจึงจบบวกนิดหน่อย การขาดทุนมาจากเซสชันที่หมดตัวซึ่งเกิดไม่บ่อย อัตราหมดตัวแสดงความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่นั้น

ตั้งค่า RTP ให้ตรงกับเกมที่เล่นได้ไหม?

ได้ ใส่ช่องความได้เปรียบเจ้ามือเป็น 100 ลบ RTP ของเกม เช่น RTP 97% คือความได้เปรียบ 3% และ RTP 99% คือ 1%

Daniel Foster

โดย · Crash Game Maths & Mechanics Analyst

Daniel focuses on the mathematics and mechanics behind crash games. His reviews examine RTP disclosures, volatility, multipliers, game mechanics and the mathematical principles behind different crash titles.

เผยแพร่ · อัปเดต

เราอาจได้รับค่าคอมมิชชันเมื่อคุณสมัครผ่านลิงก์ในหน้านี้ ซึ่งไม่มีผลต่อคะแนนของเรา เราหารายได้อย่างไร