क्रैश मल्टीप्लायर प्रोबेबिलिटी टेबल

लेखक: · अंतिम अपडेट 31 अक्टूबर 2026

यह टेबल बताती है कि कोई भी टार्गेट कितनी बार लगता है। क्रैश मल्टीप्लायर प्रोबेबिलिटी का नियम सीधा है: किसी क्रैश राउंड के मल्टीप्लायर x तक पहुँचने का चांस RTP को x से भाग देने पर मिलता है। 97% RTP पर 2x 48.5% बार और 100x 0.97% बार लगता है। ₹100 का दाँव 2x पर ₹200 लौटाता है, लगभग आधे राउंड में। यह ज़्यादातर क्रैश गेम्स में इस्तेमाल होने वाला स्टैंडर्ड क्रैश डिस्ट्रिब्यूशन मानती है (देखें क्रैश गेम कैसे काम करते हैं)।

पूरी क्रैश मल्टीप्लायर प्रोबेबिलिटी टेबल

टार्गेट 97% RTP 1 में 99% RTP 1 में
1.10x 88.18% 1.13 90.00% 1.11
1.20x 80.83% 1.24 82.50% 1.21
1.50x 64.67% 1.55 66.00% 1.52
2x 48.50% 2.06 49.50% 2.02
3x 32.33% 3.09 33.00% 3.03
5x 19.40% 5.15 19.80% 5.05
10x 9.70% 10.3 9.90% 10.1
20x 4.85% 20.6 4.95% 20.2
50x 1.94% 51.5 1.98% 50.5
100x 0.970% 103 0.990% 101
500x 0.194% 515 0.198% 505
1,000x 0.097% 1,031 0.099% 1,010

सूखे दौर

N राउंड में टार्गेट x का एक भी हिट न आने का चांस (1 − p)^N है:

टार्गेट (97%) 50 राउंड में एक भी नहीं 100 में एक भी नहीं 300 में एक भी नहीं
10x 0.6% 0.004% ≈0%
50x 37.5% 14.1% 0.3%
100x 61.4% 37.7% 5.4%

किसी और टार्गेट के लिए नीचे का कैलकुलेटर इस्तेमाल करें, या पढ़ें ऊँचे मल्टीप्लायर का पीछा। ये चांस बिना पैसे के महसूस करने हैं तो फ़्री क्रैश गेम खेलें।

ये चांस रणनीति में कैसे बदलते हैं, देखें Aviator 2x रणनीति, Aviator 10x रणनीति और Aviator 100x रणनीति।

ऑटो कैश आउट जीत चांस कैलकुलेटर

जीत का चांस
48.5%
₹100.00 के दाँव पर लंबी अवधि की वापसी
-₹3.00
बराबरी के लिए ज़रूरी जीत दर
50.0%

आम लक्ष्य (3.0%)

लक्ष्यजीत का चांसलगभग 1 में से₹100.00 के दाँव पर लंबी अवधि की वापसी
1.20x80.8%1.24-₹3.00
1.50x64.7%1.55-₹3.00
2.00x48.5%2.06-₹3.00
3.00x32.3%3.09-₹3.00
5.00x19.4%5.15-₹3.00
10.00x9.70%10-₹3.00
100x0.97%103-₹3.00
पार्टनर ऑफ़र Stake: क्रिप्टो कैसीनो और स्पोर्ट्स बेटिंग

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्रैश गेम में 2x आने का चांस कितना है?

97% RTP पर लगभग 48.5% और 99% RTP पर 49.5%।

1,000x का चांस कितना है?

97% RTP पर हर राउंड लगभग 0.097%, यानी लगभग 1,031 में 1।

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Daniel Foster

लेखक: · Crash Game Maths & Mechanics Analyst

Daniel focuses on the mathematics and mechanics behind crash games. His reviews examine RTP disclosures, volatility, multipliers, game mechanics and the mathematical principles behind different crash titles.

प्रकाशित · अपडेट किया गया

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